TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA
Pruebas no paramétricas: análisis bivariado de variables cualitativas, test de hipótesis chi-cuadrado sirve para comprobar dos variables cualitativas (dependiente e independiente), el razonamiento a seguir es que suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.
La prueba de chi-cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos es debida al azar o es debida a algo más.
Las condiciones para aplicar chi cuadrado:

Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación/dependiencia entre ambas variables, por otra parte como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor de X2 siempre sea positivo.
Para obtener los valores esperados, éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n).
Para conocer el valor de la Chi- cuadrado teórica, hay que mirar en la tabla teniendo en cuenta: los grados de libertad(número de filas-1) por (número de columnas -1) y a un nivel de significación de 0,05.
Odds ratio: permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables y puede acompañar el resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas). La odds de ratio será el cociente entre las odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable.
La prueba de chi-cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos es debida al azar o es debida a algo más.
Las condiciones para aplicar chi cuadrado:
- Las observaciones deben ser independientes
- Se tienen que utilizar variables cualitativas
- En más de 50 casos
- Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5.
- Se utiliza el estadístico Fisher
- Corrección de continuidad de Yates
Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación/dependiencia entre ambas variables, por otra parte como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor de X2 siempre sea positivo.
Para obtener los valores esperados, éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n).
Para conocer el valor de la Chi- cuadrado teórica, hay que mirar en la tabla teniendo en cuenta: los grados de libertad(número de filas-1) por (número de columnas -1) y a un nivel de significación de 0,05.
Odds ratio: permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables y puede acompañar el resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas). La odds de ratio será el cociente entre las odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable.

Comentarios
Publicar un comentario