TEMA 8: TEORÍAS DE MUESTRAS:

Lo que destaco de este tema es:

Estimación e inferencia:
Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de lapoblación le llamamos técnicas de muestreo

Un muestreo es un métofo tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeñi grupo posea las características de la población que estamos estudiando

Nos encontramos el muestreo probabilístico y no probabilístico

Muestreo no probabilistico:
  1. No sigue el proceso aleatorio
  2. No puede considerarse que la muestra sea representativa de una población
  3. Se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines del estudio que realiza
En este muestreo se encuentra tres tipos diferentes:
  1. Por conveniencia o intencional
  2. Por cuotas
  3. Accidental
Muestreo probabilístico:  todos los elementos tienen una probabilidad calculable. Consiste en extraer una parte (muestra) de una población o universo, de tal forma que todas las muestras tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas

Encontramos en este muestreo:
  1. Aleatorio simple: de sorteo o rifa y tabla de números aleatorios
  2. Sistemático
  3. Estratificado
  4. Conglomerado


















El tamaño de la muestra va a depender:
  • El error aleatorio
  • De la mínima diferencia entre los grupos de comparación
  • De la variabilidad de la variable a estudiar
  • Tamaño de la población de estudio
Cálculo del tamaño de una muestra para estimar la media de una población:













Cálculo para el tamaño de una muestra cuando queremos estimar una proporción:


Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES: POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS. VARIABLES Y ESCALAS DE MEDIDA:

Imagen
En este tema vamos a destacar los conceptos de la teoría de la medición que son: -Mediciones directas: son las realizadas a elementos concretos como: altura, temperatura, ritmo cardíaco...(disponer de mucha tecnología para estas mediciones que buscan exactitud en la medición) -Mediciones indirectas: miden ideas abstractas mediante mediciones, indicadores o atributos indirectos, como por ejemplo: grado de dolor que siente un paciente, la ansiedad... Nos encontramos en este tema también con las diferentes escalas de medida: -Escala nominal: es el nivel inferior de medida, es una característica o variable solo se puede comprobar si son iguales o diferentes. Los números se utilizan como meros nombres, podrían ser sustituidos por símbolos, letras... estos números no gazan de ninguna de las propiedades aritméticas -Escala ordinal: no podemos establecer la cantidad de mejoría diferencial que un nivel, categoría o número representa en relación a cualquier otro -Escala de intervalo: n...
Leer más

TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

Imagen
REPRESENTACINES GRÁFICAS: -Son una forma rápida de comunicar información numérica, representan la imagen de las ideas, complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual. Deben ser visualmente claros, representar gráficamente las conclusiones del estudio, evitar que los gráficos sean confusos y no sobrecargarlos. VARIABLES CUALITATIVAS: -Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías) -Gráfico de barras (policotómicas) -Pictogramas (policotómicas): VARIABLES CUANTITATIVAS: -Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores) -Histogramas (variables continuas) -Polígonos de frecuencia (variables continuas) -Gráfico de tronco y hojas (variables continuas)  DATOS BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES: -Tendencias temporales -Scatter plot (diagrama de dispersión, nube de puntos...) -Dia...
Leer más

TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

Imagen
Pruebas no paramétricas: análisis bivariado de variables cualitativas, test de hipótesis chi-cuadrado sirve para comprobar dos variables cualitativas (dependiente e independiente), el razonamiento a seguir es que suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos. La prueba de chi-cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos es debida al azar o es debida a algo más. Las condiciones para aplicar chi cuadrado: Las observaciones deben ser independientes Se tienen que utilizar variables cualitativas En más de 50 casos Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si no se cumplen estos requisitos, se utilizan pruebas paramétricas: Se utiliza el estadístico Fisher Corrección de continuidad de Yates  Para determinar si dos variables cu...
Leer más